本地 Whisper 配置
本项目支持集成 whisper.cpp 实现完全离线的语音转写。
- 默认支持: 安装包已内置 CPU 版 Whisper 核心组件 (
whisper-cli.exe) - 需手动下载: 需自行下载模型文件 (
.bin) - GPU 加速: 可手动替换为 GPU 版组件获得更快速度
⚡ 快速开始
- 下载模型: 访问 Hugging Face 下载 GGML 格式模型
- 启用功能: 设置 > 服务 > 语音识别 选择「本地 Whisper」
- 加载模型: 点击「浏览」选择下载的
.bin模型文件 - 开始使用: 模型路径设置完成后即可使用
国内可以使用 HF Mirror 下载。
📦 模型下载指南
推荐下载
请下载 标准版 模型，文件名格式为 ggml-[model].bin：
| 模型 | 文件名 | 大小 | 内存 | 速度 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| Tiny | ggml-tiny.bin | 75 MB | ~390 MB | 极快 | 快速测试 |
| Base | ggml-base.bin | 142 MB | ~500 MB | 快 | 日常对话 ⭐ |
| Small | ggml-small.bin | 466 MB | ~1 GB | 中等 | 播客/视频 ⭐ |
| Medium | ggml-medium.bin | 1.5 GB | ~2.6 GB | 慢 | 复杂音频 |
| Large-v3 | ggml-large-v3.bin | 2.9 GB | ~4.7 GB | 最慢 | 专业需求 |
文件名后缀说明
.en(如ggml-base.en.bin): 仅英语模型。如果您只转写英文视频，它比同级的多语言模型更准；但不支持中文或其他语言。q5_0,q8_0(如ggml-base-q5_0.bin): 量化版模型。体积更小、速度更快，但精度略有下降。q8_0: 几乎无损，推荐。q5_0: 损失少量精度，体积显著减小。
.mlmodelc.zip: ❌ 不要下载。这是 macOS CoreML 专用格式，Windows 无法使用。
🛠️ GPU 加速 (NVIDIA 显卡)
前提条件: 已安装最新版 NVIDIA 显卡驱动
- 访问 whisper.cpp Releases 下载
whisper-cublas-bin-x64.zip - 解压。
- 设置 > 服务 > 语音识别 > 「本地 Whisper」> 「Whisper-cli.exe 路径」 >「浏览」选择解压后的
whisper-cli.exe文件 - 开始使用
❓ 常见问题
- 找不到选项？ 请确认使用的是桌面版，网页版不支持此功能
- 状态错误？ 检查是否已正确选择
.bin模型文件 - 速度慢？ CPU 模式下速度取决于处理器性能，建议使用
Base或Small模型